دیسکورد سن کاربران را با هوش مصنوعی تخمین می‌زند │ بیش از ۹۰ درصد کاربران نیازی به احراز سن ندارند؛ این سیستم دقیقاً چه چیزهایی را بررسی می‌کند؟

دیسکورد از سیستم تازه‌ای برای تخمین گروه سنی کاربران رونمایی کرده که به‌جای درخواست عکس چهره یا کارت شناسایی از همه، از الگوهای رفتاری و ارتباطی حساب‌ها استفاده می‌کند. طبق اعلام این شرکت، بیش از ۹۰ درصد کاربران نیازی به تأیید دستی سن نخواهند داشت.

دیسکورد حالا می‌تواند بدون آنکه از بیشتر کاربران عکس سلفی، کارت شناسایی یا اطلاعات هویتی بخواهد، حدس بزند یک حساب متعلق به یک نوجوان یا فرد بزرگسال است. این پلتفرم از ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ اجرای رویکرد جدید احراز سن را آغاز کرده و می‌گوید بیش از ۹۰ درصد کاربران در عمل هیچ اقدامی برای تأیید سن خود لازم ندارند. نکته جالب اینجاست که مدل مورد استفاده، برای تخمین سن سراغ متن پیام‌های خصوصی، تماس‌های صوتی یا محتوای پروفایل نمی‌رود و بیشتر به ساختار ارتباطات، سابقه حساب و الگوی استفاده از سرویس نگاه می‌کند.

دیسکورد چطور سن کاربر را بدون دیدن چهره‌اش تخمین می‌زند؟

آنچه دیسکورد راه‌اندازی کرده، بیشتر از آنکه یک «اسکن هوش مصنوعی چهره» باشد، یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار حساب است. این تفاوت اهمیت زیادی دارد؛ چون کاربر ممکن است تصور کند سیستم جدید دوربین گوشی را فعال می‌کند و از روی صورت او سنش را حدس می‌زند، در حالی که روش اصلی دیسکورد چنین نیست.

این مدل حساب‌ها را در دو گروه اصلی ۱۳ تا ۱۷ سال و ۱۸ سال به بالا قرار می‌دهد. اگر مدل اطمینان کافی برای تصمیم‌گیری نداشته باشد، حساب در وضعیت جداگانه‌ای با عنوان «تأییدنشده» باقی می‌ماند. دیسکورد تأکید کرده که در چنین شرایطی قرار نیست سیستم صرفاً برای رسیدن به یک پاسخ، سن کاربر را حدس بزند.

جالب‌ترین بخش فناوری، تحلیل ساختار اجتماعی حساب‌هاست. مدل بررسی می‌کند کاربر به چه جوامع و سرورهایی متصل است، چه بازی‌هایی را دنبال می‌کند و ارتباطات کلی حساب چگونه شکل گرفته است. برای مثال، الگوهای اجتماعی یک حساب نوجوان با الگوهای معمول حسابی که سال‌ها توسط یک فرد بزرگسال استفاده شده، در سطح آماری می‌تواند تفاوت داشته باشد.

دیسکورد برای بخش مهمی از این فرایند از ساختاری به نام DERE استفاده می‌کند که روابط میان کاربران، سرورها و بازی‌ها را به یک نمایش عددی از ساختار شبکه اجتماعی تبدیل می‌کند. این بخش، به گفته دیسکورد، مهم‌ترین گروه از ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده در مدل است و بدون استفاده از محتوای پیام‌ها ساخته می‌شود.

چه اطلاعاتی وارد مدل هوش مصنوعی دیسکورد می‌شود؟

دیسکورد در توضیح فنی خود دامنه اطلاعات مورد استفاده را تشریح کرده است. نکته مهم این است که مدل به جای خواندن تک‌تک پیام‌ها، عمدتاً به اطلاعات ساختاری و آماری حساب تکیه دارد.

دیسکورد می‌گوید حتی در مورد پیام‌ها نیز تنها اطلاعات تجمعی مانند تعداد پیام‌های ارسال‌شده می‌تواند در میان داده‌های آماری قرار گیرد و متن خود پیام وارد مدل نمی‌شود. بنابراین تفاوت میان «چند پیام فرستاده‌اید» و «در پیام‌ها چه نوشته‌اید» در این سیستم بسیار مهم است.

این شرکت همچنین اعلام کرده که مدل از داده‌هایی مانند نژاد، جنسیت، قومیت یا دیگر ویژگی‌های جمعیتی حساس به عنوان ورودی استفاده نمی‌کند. هدف طراحی سیستم این بوده که تخمین سن تا حد ممکن بر اساس رفتار حساب و ساختار ارتباطات انجام شود، نه ویژگی‌های شخصی کاربر.

بخش عجیب ماجرا؛ حتی یک سرور به تنهایی نمی‌تواند سن شما را تعیین کند

یکی از نکات مهمی که ممکن است برای کاربران جالب باشد این است که دیسکورد نمی‌گوید مثلاً «عضویت در فلان سرور یعنی این کاربر نوجوان است».

مدل به صورت ترکیبی به شبکه ارتباطی نگاه می‌کند. یعنی مجموعه‌ای از روابط، سرورها، بازی‌ها، سابقه حساب و میزان فعالیت کنار هم قرار می‌گیرند و یک الگوی کلی ساخته می‌شود. دیسکورد می‌گوید هیچ سرور، دوست یا جامعه‌ای به تنهایی تعیین‌کننده گروه سنی نیست.

برای همین، تغییر یک یا دو رفتار ساده قرار نیست الزاماً نتیجه را عوض کند. سیستم حتی برای جلوگیری از تغییرات لحظه‌ای، نمره‌های مربوط به روزهای مختلف را در یک بازه طولانی‌تر تجمیع می‌کند و بعد درباره گروه سنی تصمیم می‌گیرد. در نتیجه، قرار نیست یک روز خاص که فعالیت کاربر متفاوت بوده، به‌تنهایی باعث جابه‌جایی گروه سنی شود.

مدل دیسکورد دقیقاً چه چیزی را پیش‌بینی می‌کند؟

این سیستم قرار نیست سن دقیق کاربر را مثلاً ۲۱، ۲۷ یا ۳۴ سال اعلام کند. خروجی مدل در اصل به صورت احتمال تعلق حساب به گروه بزرگسالان تولید می‌شود و بعد با استفاده از دو آستانه اطمینان تصمیم گرفته می‌شود.

اگر احتمال به اندازه کافی بالا باشد، حساب در گروه بزرگسال قرار می‌گیرد. اگر احتمال به اندازه کافی پایین باشد، حساب در گروه نوجوان قرار می‌گیرد. اما اگر نتیجه میان این دو محدوده قرار بگیرد، حساب در وضعیت تأییدنشده باقی می‌ماند.

این طراحی یک نکته مهم دارد: سیستم تلاش نمی‌کند برای همه کاربران حتماً یک جواب قطعی تولید کند. حسابی که داده کافی برای تصمیم‌گیری ندارد، در منطقه نامطمئن باقی می‌ماند تا کاربر در صورت نیاز، سن خود را به شکل دیگری تأیید کند.

دیسکورد همچنین می‌گوید مدل از نظر عملکرد با روش‌های رایج احراز سن مقایسه و به‌صورت دوره‌ای دوباره ارزیابی می‌شود. اگر عملکرد مدل در طول زمان تغییر کند، شرکت می‌تواند آن را دوباره تنظیم یا آموزش دهد.

بیش از ۹۰ درصد کاربران چه می‌شوند؟

این مهم‌ترین عدد اعلام‌شده در اجرای سیستم جدید است.

طبق توضیح دیسکورد، بیش از ۹۰ درصد کاربران مجبور به تأیید دستی سن نخواهند شد. به این معنی که برای بخش بسیار بزرگی از کاربران، سیستم در پس‌زمینه گروه سنی را تعیین می‌کند و کاربر بدون انجام کار اضافه به استفاده از دیسکورد ادامه می‌دهد.

این موضوع با طرح اولیه‌ای که دیسکورد در ابتدای سال ۲۰۲۶ مطرح کرده بود تفاوت دارد. این شرکت در فوریه برنامه احراز سن گسترده‌تری را مطرح کرد، اما پس از واکنش کاربران اجرای جهانی آن را به نیمه دوم سال موکول کرد و گفت گزینه‌های بیشتری با حفظ حریم خصوصی فراهم خواهد شد. نسخه‌ای که حالا عرضه شده، همین رویکرد جدید است.

سه وضعیت سنی جدید در دیسکورد چیست؟

کاربران اکنون می‌توانند گروه سنی حساب خود را از مسیر تنظیمات کاربر > وضعیت حساب بررسی کنند. دیسکورد سه وضعیت اصلی را برای حساب‌ها در نظر گرفته است.

قرار گرفتن در گروه نوجوان به معنی بسته شدن حساب یا حذف امکان گفت‌وگو با دوستان نیست. کاربر همچنان می‌تواند با دوستان خود پیام بدهد، در تماس صوتی شرکت کند و وارد سرورهایی شود که محدودیت سنی ندارند. تفاوت اصلی در امکانات و محتوای مخصوص بزرگسالان است.

کاربران نوجوان چه محدودیت‌هایی خواهند داشت؟

برای گروه نوجوان، تغییرات بیشتر در سه بخش دیده می‌شود.

نخست، نحوه دریافت پیام و درخواست دوستی تغییر می‌کند. پیام افراد غیر‌دوست می‌تواند ابتدا به بخش درخواست پیام منتقل شود تا کاربر پیش از تعامل آن را بررسی کند. همچنین برای برخی درخواست‌های دوستی از افراد ناشناس، هشدار بیشتری نمایش داده می‌شود.

دوم، دسترسی به محتوای حساس محدودتر می‌شود. تصاویر حساس ممکن است بسته به محل نمایش، تار یا مسدود شوند و سرورها و کانال‌های دارای محدودیت سنی در دسترس حساب نوجوان قرار نمی‌گیرند. برخی فرمان‌های رباتی محدودشده سنی نیز قابل استفاده نخواهند بود.

سوم، میزان اطلاعاتی که دیگران درباره حساب نوجوان می‌بینند کاهش می‌یابد. جزئیات کامل‌تر پروفایل و برخی اطلاعات فعالیت برای دوستان و اعضای برخی سرورهای کوچک‌تر محدود می‌شود.

اگر کاربر بزرگسال اشتباه در گروه نوجوان قرار بگیرد چه می‌شود؟

دیسکورد پذیرفته که مدل هوش مصنوعی بدون خطا نیست. بنابراین برای کاربری که بزرگسال است اما به اشتباه در گروه نوجوان قرار گرفته یا اصلاً در وضعیت تأییدنشده باقی مانده، مسیر تأیید دستی در نظر گرفته شده است.

گزینه‌های تأیید بسته به کشور و دستگاه متفاوت است و می‌تواند شامل روش‌های مختلفی باشد:

• تأیید با کارت بانکی
• اشتراک بازه سنی از طریق فروشگاه اپل
• اشتراک بازه سنی از طریق گوگل پلی
• استفاده از گوگل والت در کشورهای پشتیبانی‌شده
• سلفی ویدئویی
• اسکن کارت شناسایی
• اعتبار سنی ایج‌کی

به این ترتیب، برخلاف تصور اولیه درباره یک سیستم واحد، دیسکورد حالا مجموعه‌ای از روش‌ها را برای افرادی فراهم کرده که واقعاً به تأیید سن نیاز دارند.

آیا دیسکورد برای تشخیص سن، عکس صورت همه کاربران را بررسی می‌کند؟

خیر؛ مدل اصلی تخمین سن که اکنون برای قرار دادن حساب‌ها در گروه‌های سنی استفاده می‌شود، بر اساس اطلاعات رفتاری و ساختار ارتباطی حساب کار می‌کند.

البته سلفی ویدئویی همچنان یکی از روش‌های تأیید دستی سن است؛ اما این گزینه زمانی مطرح می‌شود که کاربر نیاز به تأیید سن داشته باشد و روش دیگری را انتخاب نکند. دیسکورد اعلام کرده فناوری تخمین سن چهره در این فرایند روی خود دستگاه اجرا می‌شود و تصویر چهره برای پردازش این بخش از دستگاه خارج نمی‌شود.

در نتیجه دو فناوری متفاوت را نباید با هم اشتباه گرفت: یکی مدل پس‌زمینه برای تخمین گروه سنی از روی حساب و دیگری روش‌های دستی مانند سلفی یا اسکن مدرک برای کاربرانی که نیاز به تأیید دارند.

آیا دیسکورد پیام‌های خصوصی را برای پیدا کردن سن کاربر می‌خواند؟

طبق توضیحات فنی منتشرشده، محتوای پیام‌های خصوصی، پیام‌های سرورها و تماس‌های صوتی وارد مدل تخمین سن نمی‌شود. حتی در بخش اطلاعات اجتماعی، تمرکز روی ساختار ارتباطات و رفتار تجمعی است، نه متن مکالمات.

برای نمونه، مدل ممکن است بداند یک حساب در ماه چند روز فعال بوده یا چه تعداد سرور دارد، اما قرار نیست برای نتیجه‌گیری درباره سن، جمله‌ای را که کاربر در یک گفت‌وگو نوشته تحلیل کند.

این تفاوت از نظر حریم خصوصی یکی از مهم‌ترین بخش‌های معماری اعلام‌شده توسط دیسکورد است و این شرکت می‌گوید عمداً برخی دسته‌های اطلاعاتی را از مدل کنار گذاشته است.

چرا دیسکورد به جای احراز هویت اجباری برای همه سراغ این روش رفته است؟

رشد قوانین مربوط به تأیید سن کاربران در مناطق مختلف، یکی از دلایل اصلی گسترش این سیستم است. دیسکورد در اطلاعیه جدید خود به اجرای راهکارهای احراز سن در مناطقی مانند تگزاس و برزیل اشاره کرده و گفته الزامات مربوط به حفاظت از نوجوانان در کشورهای مختلف در حال افزایش است.

در چنین شرایطی، دو راه کلی وجود دارد: یا همه کاربران مجبور به ارائه مدرک یا اطلاعات حساس شوند، یا ابتدا از داده‌های موجود برای تشخیص گروه سنی استفاده شود و فقط کاربرانی که واقعاً در وضعیت نامطمئن قرار دارند، وارد مرحله تأیید دستی شوند.

رویکرد جدید دیسکورد اساساً بر گزینه دوم بنا شده است و همین مسئله توضیح می‌دهد چرا این شرکت می‌گوید بیش از ۹۰ درصد کاربران مجبور به انجام هیچ اقدام اضافه‌ای نخواهند بود.

حریم خصوصی در این سیستم دقیقاً چگونه مدیریت می‌شود؟

دیسکورد اعلام کرده اطلاعات ارسال‌شده برای تأیید دستی تنها برای تعیین گروه سنی مورد استفاده قرار می‌گیرد و شرکای این شرکت موظف‌اند داده‌های ارسالی را پس از انجام بررسی حذف کنند. در مورد تشخیص چهره نیز شرط دیسکورد این است که پردازش روی دستگاه انجام شود و داده زیستی از تلفن کاربر خارج نشود.

در عین حال، خود مدل تخمین سن بر مبنای داده‌های موجود در حساب کار می‌کند و برای فعالیت عادی خود نیازی به دریافت مدرک شناسایی یا سلفی از همه کاربران ندارد.

دیسکورد همچنین گفته روش قدیمی بررسی دستی که با یک رخنه امنیتی در سال ۲۰۲۵ مرتبط بود، بازنشسته شده و فرایندهای جدید تأیید سن از مسیرهای متفاوتی انجام می‌شوند.

اگر حساب تازه ساخته شده باشد چه اتفاقی می‌افتد؟

برای یک حساب جدید، ممکن است اطلاعات کافی برای تخمین سن وجود نداشته باشد. در این وضعیت، حساب می‌تواند مدتی در حالت تأییدنشده باقی بماند تا داده‌های بیشتری برای تصمیم‌گیری در دسترس قرار گیرد.

دیسکورد صراحتاً اعلام کرده حساب‌های تازه‌ساخته‌شده تا زمانی که اطلاعات کافی برای تعیین گروه سنی به دست نیاید، ممکن است در همین وضعیت قرار داشته باشند. کاربر همچنان می‌تواند از بخش‌هایی از سرویس استفاده کند، اما بعضی امکانات مخصوص بزرگسالان تا زمان تأیید سن محدود خواهد بود.

وضعیت تخمین سن دیسکورد در ایران چگونه است؟

اجرای برخی قابلیت‌های احراز سن بسته به منطقه و دستگاه می‌تواند متفاوت باشد و دیسکورد نیز اعلام کرده جزئیات تجربه کاربر در کشورهای مختلف یکسان نیست. این شرکت همچنین گفته مدل تخمین سن در حال حاضر برای کاربران بریتانیا و استرالیا در دسترس نیست و این دو کشور از سازوکارهای دیگری برای احراز سن استفاده می‌کنند.

بنابراین تجربه یک کاربر ایرانی الزاماً دقیقاً مشابه کاربری در آمریکا، برزیل یا دیگر کشورها نخواهد بود و روش‌های قابل انتخاب نیز می‌تواند با توجه به منطقه تغییر کند.

آیا هوش مصنوعی دیسکورد می‌تواند سن را اشتباه تشخیص دهد؟

بله. خود دیسکورد نیز صراحتاً گفته هیچ مدل یادگیری ماشینی کاملاً بی‌خطا نیست.

مدل این شرکت در واقع گروه سنی احتمالی را تخمین می‌زند، نه اینکه سن واقعی فرد را با قطعیت تشخیص دهد. به همین دلیل نیز محدوده‌ای از نتایج به عنوان وضعیت نامطمئن در نظر گرفته شده است. وقتی مدل مطمئن نیست، به جای حدس زدن، حساب را تأییدنشده نگه می‌دارد.

این تصمیم از نظر طراحی سیستم مهم است؛ زیرا یک مدل می‌تواند برای افزایش پوشش، کاربران بیشتری را به‌صورت خودکار طبقه‌بندی کند، اما دیسکورد ترجیح داده بخشی از حساب‌ها را اصلاً دسته‌بندی نکند و امکان تأیید دستی را برای آنها باقی بگذارد.

آیا کاربران می‌توانند گروه سنی حساب خود را ببینند؟

بله. مسیر اعلام‌شده از سوی دیسکورد برای مشاهده این وضعیت، بخش تنظیمات کاربر و سپس وضعیت حساب است. هنگام اجرای اولیه ممکن است نمایش این اطلاعات برای همه حساب‌ها هم‌زمان اتفاق نیفتد و عرضه سیستم طی چند روز انجام شود.

خود گروه سنی نیز روی پروفایل عمومی کاربر نمایش داده نمی‌شود و اعضای دیگر یک سرور قرار نیست ببینند حساب به عنوان نوجوان یا بزرگسال طبقه‌بندی شده است.

سوالات متداول کاربران

آیا برای استفاده عادی از دیسکورد باید سنم را تأیید کنم؟

خیر. برای استفاده معمول از پیام‌رسانی، تماس صوتی و سرورهای بدون محدودیت سنی، تأیید دستی سن الزامی نیست. بیش از ۹۰ درصد کاربران نیز طبق اعلام دیسکورد نیازی به این فرایند نخواهند داشت.

دیسکورد سن من را از روی پیام‌ها تشخیص می‌دهد؟

خیر. دیسکورد می‌گوید متن پیام‌ها، پیام‌های خصوصی، تماس‌های صوتی و محتوای تولیدشده توسط کاربر در مدل تخمین سن استفاده نمی‌شوند.

هوش مصنوعی دیسکورد از روی چه چیزهایی سن را تخمین می‌زند؟

سابقه حساب، میزان فعالیت، سرورها و جوامع مورد استفاده، بازی‌ها، ساختار ارتباطات و برخی اطلاعات فنی و حسابی از جمله داده‌هایی هستند که در مدل نقش دارند.

اگر دیسکورد سن من را اشتباه تشخیص دهد چه کنم؟

می‌توانید از بخش وضعیت حساب وارد فرایند تأیید سن شوید و از روش‌هایی که برای منطقه و دستگاه شما ارائه می‌شود استفاده کنید.

آیا برای تأیید سن حتماً باید کارت شناسایی بفرستم؟

خیر. روش‌های دیگری مانند کارت بانکی، اشتراک بازه سنی از فروشگاه‌های اپلیکیشن، گوگل والت، سلفی ویدئویی و اعتبار سنی نیز در برخی مناطق ارائه می‌شوند.

آیا نتیجه سن من برای دیگر کاربران قابل مشاهده است؟

خیر. گروه سنی روی پروفایل نمایش داده نمی‌شود و سایر اعضای سرور نمی‌توانند آن را ببینند.

آیا حساب نوجوان کاملاً محدود می‌شود؟

خیر. نوجوان همچنان می‌تواند با دوستان خود گفت‌وگو کند، وارد تماس صوتی شود و در سرورهای بدون محدودیت سنی حضور داشته باشد؛ محدودیت‌ها بیشتر روی محتوای حساس، فضاهای دارای محدودیت سنی و برخی تنظیمات اعمال می‌شوند.

حسابی که اطلاعات کافی ندارد چه وضعیتی خواهد داشت؟

در چنین شرایطی حساب در وضعیت «تأییدنشده» قرار می‌گیرد. برخی امکانات مخصوص بزرگسالان تا زمانی که سن تأیید نشود محدود باقی می‌ماند.

تغییر بزرگ دیسکورد فقط احراز سن نیست

حرکت تازه دیسکورد یک نکته مهم‌تر از خود «احراز سن» دارد: این پلتفرم تلاش کرده تشخیص سن را از یک فرایند اجباری برای همه کاربران، به یک سیستم ترکیبی از هوش مصنوعی، تحلیل رفتار و تأیید دستی در موارد لازم تبدیل کند.

در این مدل، کاربر بزرگسال معمولی ممکن است هیچ تفاوتی در استفاده روزمره خود احساس نکند. در مقابل، حساب‌هایی که الگوی آنها به گروه نوجوانان نزدیک تشخیص داده شود، حفاظت‌های بیشتری دریافت می‌کنند و حساب‌هایی که سیستم درباره آنها مطمئن نیست، در یک منطقه میانی قرار می‌گیرند.

از طرف دیگر، این فناوری نشان می‌دهد شبکه اجتماعی کاربر، سابقه حضور او در پلتفرم و نحوه ارتباطش با دیگر حساب‌ها می‌تواند برای الگوریتم‌ها اطلاعات بسیار بیشتری از آنچه بسیاری از کاربران تصور می‌کنند ایجاد کند. حتی بدون خواندن متن پیام‌ها، ساختار این ارتباطات برای یک مدل یادگیری ماشین می‌تواند به اندازه‌ای اطلاعاتی باشد که گروه سنی احتمالی یک حساب را تخمین بزند. دیسکورد نیز گفته این مدل را در طول زمان با داده‌های تأییدشده جدید دوباره ارزیابی و در صورت نیاز اصلاح خواهد کرد.