شناسایی ویروس کرونا با استفاده از هوش مصنوعی از صدای سرفه

یک تیم تازه کار در ایران با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر صدای سرفه در عرض چند ثانیه قادر است کرونا را تشخیص دهد.علی اصغر سعد آبادی، رئیس مرکز نوآوری پارک علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی گفت که یک تیم تازه تاسیس مستقر در مرکز رشد دانشگاه شهید بهشتی اخیراً موفق شده اند با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی رفتار سیگنال های صورت را برای تشخیص ویروس کرونا از طریق صدای سرفه با دقت بالا تشخیص دهد.احتمالاً این روش جایگزین با روشهای متداول مانند آزمایش PCR خواهد شد.

در ادامه با ما در نبض دیجیتال همراه باشید.

یکی از نقاط ضعف تست PCR این است که در روز های ابتدایی بیماری با 30٪ دقت کمی دارد و با گذشت زمان به 70٪ دقت می رسد و نقطه اوج آزمایش PCR به زمانی برمی گردد که فرد در اوج بیماری و با علائم است. سعد آبادی ادامه داد: بیشترین دقت تست PCR به ۹۰ درصد می‌رسد و در بهترین حالت هم تست PCR مقدار ۱۰ درصد خطا دارد.عضو هیأت علمی دانشگاه شهید بهشتی در ادامه گفت: اکنون دانشگاه‌ های مطرح دنیا همچون دانشگاه‌ های MIT آمریکا، کمبریج انگلستان،EPFL سوئیس، کارنگی ملون آمریکا در حال پژوهش روی تشخیص کرونا از طریق سرفه به کمک روش‌ های هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر هم دانشگاه شهید بهشتی ایران روی این موضوع تحقیقات می‌کند.

سعد آبادی گفت: از مزیت‌ های این طرح می‌توان به این موارد اشاره کرد که در صورت پیاده سازی عمومی این طرح دیگر نیازی به مراجعه حضوری به مراکز خدمات بهداشتی برای انجام آزمایش نیست که عدم حضور اضطراری در مراکز خدمات بهداشتی به عنوان یک محیط پرخطر بسیار حائز اهمیت است.وی ادامه داد: همچنین با استفاده از این روش، نتیجه به صورت آنی قابل مشاهده است و نیازی به صرف ۲۴ ساعت یا بیشتر برای پیگیری نتیجه تست و مراجعه مجدد به مراکز بهداشتی برای دریافت نتیجه نیست به طوریکه در منزل فرد این مراحل به صورت آنی انجام می‌گیرد.

وی با بیان اینکه می‌توان ۷ ثانیه کامل صدای سرفه خود را ارسال کنید تا نتیجه تست در عرض چند ثانیه مشخص شود، گفت: در این طرح از هوش مصنوعی استفاده شده است که امروزه اهمیت و جایگاه روزافزون هوش مصنوعی در حوزه‌ی IT غیرقابل انکار است و از هوش مصنوعی برای ساخت ماشین‌های بدون سرنشین، پردازش گفتار، تحلیل تصویر، ویدئو، چت‌ بات هوشمند و تحلیل متن، و اپراتور هوشمند مرکز تماس از جمله کاربرد های هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

وی افزود: در حال حاضر در مراکز با تراکم جمعیت بالا همانند فرودگاه‌ ها، هتل‌ ها، خوابگاه‌ ها، پادگان‌ های نظامی، مجتمع‌ های تجاری، همایش‌ ها برای غربالگری از تب سنج استفاده می‌شود که دقت مناسبی ندارد و از این طرح استارت اپی برای غربالگری در مراکز با تراکم بالا نیز می‌توان استفاده کرد.این طرح استارت آپی حاصل تلاش یک گروه سه نفره شامل حافظ یاری، کاظم عسکری نسب و رضا طاهری از فارغ التحصیلان دانشگاه‌های صنعتی شریف و شهید بهشتی است که این گروه به مدت چهار ماه بر روی این ایده مطالعه و کد نویسی انجام داده اند تا توانسته اند به دقت مطلوب مورد نظر برسند.

انتهای پیام.