مک‌های جدید اپل رسیدند │ اجرای مدل‌های بسیار بزرگ هوش مصنوعی روی خود دستگاه؛ مک استودیو تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه دارد

اپل در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ نسل تازه مک مینی و مک استودیو را وارد بازار کرد؛ محصولاتی که بخش مهمی از طراحی سخت‌افزاری آنها به اجرای هوش مصنوعی روی خود رایانه اختصاص دارد.

اپل در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ نسل تازه مک مینی و مک استودیو را وارد بازار کرد؛ محصولاتی که بخش مهمی از طراحی سخت‌افزاری آنها به اجرای هوش مصنوعی روی خود رایانه اختصاص دارد. مک مینی با تراشه M۶ و مک استودیو با تراشه‌های M۵ Max و M۵ Ultra، به حافظه یکپارچه پرظرفیت، شتاب‌دهنده‌های ویژه پردازش هوش مصنوعی و ارتباط پرسرعت برای اتصال چند دستگاه مجهز شده‌اند. در بالاترین پیکربندی، مک استودیو می‌تواند تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه داشته باشد و چهار دستگاه مک استودیو نیز برای پردازش یک مدل هوش مصنوعی بسیار بزرگ در کنار یکدیگر به کار گرفته شده‌اند.

اپل مک را از یک رایانه معمولی به دستگاهی برای هوش مصنوعی تبدیل کرده است

مسیر تازه اپل فقط به اضافه کردن چند قابلیت هوشمند به سیستم‌عامل محدود نمی‌شود. تفاوت مهم نسل جدید این است که سخت‌افزار مک نیز به شکلی طراحی شده تا بخشی از بار سنگین مدل‌های هوش مصنوعی مستقیماً روی خود رایانه اجرا شود.

این موضوع در مک‌های مجهز به تراشه‌های خانواده سیلیکون اپل اهمیت زیادی دارد، زیرا پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و موتور عصبی از یک ساختار حافظه یکپارچه استفاده می‌کنند. در مدل‌های رده‌بالا، افزایش ظرفیت حافظه و پهنای باند باعث می‌شود مدل‌هایی که برای اجرای آنها معمولاً به حافظه گرافیکی بسیار زیادی نیاز است، روی رایانه شخصی نیز قابل بارگذاری باشند.

در گذشته، استفاده گسترده از مدل‌های زبانی بزرگ روی رایانه شخصی بیشتر با محدودیت حافظه و توان پردازشی مواجه می‌شد. حالا اپل تلاش کرده بخش مهمی از این مانع را با افزایش حافظه یکپارچه و اضافه کردن شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی برطرف کند.

البته این به معنای آن نیست که تمام مدل‌های بسیار بزرگ را می‌توان با یک مک معمولی اجرا کرد. تفاوت میان یک مک مینی پایه و مک استودیو با M۵ Ultra بسیار زیاد است و ظرفیت حافظه همچنان یکی از مهم‌ترین محدودیت‌ها در اجرای مدل‌های سنگین محسوب می‌شود.

مک مینی M۶ چه چیزی برای هوش مصنوعی دارد؟

مک مینی جدید با تراشه M۶ در ظاهر همان ایده رایانه رومیزی کوچک را حفظ می‌کند، اما سخت‌افزار داخلی آن نسبت به نسل قبلی برای پردازش هوش مصنوعی بسیار آماده‌تر شده است.

تراشه M۶ نخستین تراشه دو نانومتری اپل است و یک پردازنده مرکزی ۱۲ هسته‌ای، پردازنده گرافیکی ۱۲ هسته‌ای و دو موتور عصبی ۱۶ هسته‌ای دارد. در هر هسته پردازنده گرافیکی نیز شتاب‌دهنده عصبی قرار گرفته است. نتیجه این طراحی، افزایش قابل توجه توان پردازش مدل‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه است.

اپل اعلام کرده مک مینی M۶ در برخی آزمایش‌های مشخص، تا ۴ برابر پردازش هوش مصنوعی سریع‌تر از مک مینی مجهز به M۴ ارائه می‌کند. همچنین توان گرافیکی آن تا ۲ برابر بیشتر شده و توان پردازنده مرکزی نیز ۴۰ درصد افزایش یافته است. این اعداد مربوط به آزمایش‌های مشخص‌شده از سوی اپل هستند و برای همه برنامه‌ها به یک اندازه تکرار نخواهند شد.

از نظر حافظه، مک مینی M۶ تا ۳۲ گیگابایت حافظه یکپارچه قابل سفارش است و پهنای باند حافظه آن تا ۱۷۰ گیگابایت بر ثانیه می‌رسد. این ظرفیت برای اجرای مدل‌های سبک و متوسط روی دستگاه مناسب‌تر است و نمی‌توان آن را هم‌رده مک استودیو ۵۱۲ گیگابایتی دانست.

نکته جالب اینجاست که مک مینی M۶ صرفاً برای گفت‌وگو با یک دستیار هوشمند ساخته نشده است. امکان اجرای مدل‌های محلی، ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، پردازش تصویر و برخی گردش‌کارهای خودکار نیز بخشی از هدف سخت‌افزاری این دستگاه است.

مک مینی M۵ Pro یک پله جدی‌تر می‌شود

برای کسانی که مک مینی را به عنوان یک رایانه کوچک اما قدرتمند برای کارهای حرفه‌ای می‌خواهند، نسخه M۵ Pro فاصله قابل توجهی با M۶ معمولی دارد.

این نسخه می‌تواند به پردازنده مرکزی ۱۸ هسته‌ای و پردازنده گرافیکی ۲۰ هسته‌ای مجهز شود و تا ۶۴ گیگابایت حافظه یکپارچه در اختیار کاربر قرار دهد. پهنای باند حافظه نیز به ۳۰۷ گیگابایت بر ثانیه می‌رسد. چنین پیکربندی‌ای فضای بیشتری برای اجرای مدل‌های محلی، پردازش تصویر و ویدئو و مجموعه‌های داده بزرگ ایجاد می‌کند.

تفاوت حافظه میان M۶ و M۵ Pro برای کاربران هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. در کارهای عادی ممکن است تفاوت میان ۳۲ و ۶۴ گیگابایت چندان تعیین‌کننده نباشد، اما هنگام بارگذاری مدل‌های بزرگ، حافظه آزاد و پهنای باند می‌توانند مستقیماً روی امکان اجرای مدل و سرعت پاسخ اثر بگذارند.

به همین دلیل، در نسل جدید مک‌ها فقط نام تراشه اهمیت ندارد؛ مقدار حافظه‌ای که همراه آن انتخاب می‌شود نیز به یکی از اصلی‌ترین مشخصات برای کاربر حرفه‌ای تبدیل شده است.

مک استودیو M۵ Max؛ جایی میان رایانه حرفه‌ای و دستگاه هوش مصنوعی

مک استودیو M۵ Max برای افرادی طراحی شده که توان پردازشی بسیار بیشتری از مک مینی می‌خواهند، اما الزاماً به بیشترین پیکربندی ممکن M۵ Ultra نیاز ندارند.

این مدل تا پردازنده مرکزی ۱۸ هسته‌ای، پردازنده گرافیکی ۴۰ هسته‌ای و ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه ارائه می‌شود. پهنای باند حافظه آن نیز تا ۶۱۴ گیگابایت بر ثانیه است. در ساختار پردازنده گرافیکی، شتاب‌دهنده‌های عصبی به شکل داخلی قرار گرفته‌اند تا پردازش‌های مربوط به هوش مصنوعی سریع‌تر انجام شود.

در آزمایش‌های اعلام‌شده، مک استودیو M۵ Max در پردازش متن برای مدل‌های زبانی و تولید تصویر نسبت به نسل‌های قدیمی‌تر پیشرفت قابل توجهی داشته است. این موضوع برای برنامه‌نویسان، تولیدکنندگان محتوا، طراحان و پژوهشگرانی که بخشی از کار خود را بدون ارسال داده به سرورهای ابری انجام می‌دهند، اهمیت بیشتری دارد.

اپل همچنین چارچوب‌های نرم‌افزاری تازه‌ای را برای استفاده بهتر از این سخت‌افزار در اختیار توسعه‌دهندگان گذاشته است. چارچوب «هسته هوش مصنوعی» برای ساخت و اجرای مدل‌ها روی سیلیکون اپل طراحی شده و چارچوب‌های دیگری مانند یادگیری ماشین و فناوری یادگیری ماشینی باز اپل نیز امکان اجرای مدل‌های شخصی و آزمایش آنها را فراهم می‌کنند.

M۵ Ultra؛ مهم‌ترین قطعه این نقشه

اما داستان اصلی مک‌های جدید در مک استودیو با M۵ Ultra اتفاق می‌افتد.

این تراشه تا ۳۶ هسته پردازنده مرکزی و ۸۰ هسته پردازنده گرافیکی دارد و مهم‌تر از همه، امکان استفاده از ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه را فراهم می‌کند. پهنای باند حافظه به ۱.۲ ترابایت بر ثانیه می‌رسد؛ عددی که برای بارگذاری مجموعه داده‌های بزرگ و اجرای مدل‌های زبانی سنگین اهمیت اساسی دارد.

ساختار M۵ Ultra نیز با نسل‌های معمولی خانواده M متفاوت است. این تراشه با استفاده از فناوری «اولترافیوژن» دو تراشه M۵ Max را به صورت یک معماری چهار لایه‌ای به هم متصل می‌کند تا سیستم آنها را به شکل یک پردازنده یکپارچه ببیند. پهنای باند داخلی این ارتباط نیز بیش از ۴.۴ ترابایت بر ثانیه اعلام شده است.

از همین جا مشخص می‌شود چرا اپل به اجرای مدل‌های بسیار بزرگ روی مک استودیو تأکید دارد. ظرفیت حافظه در چنین کاری شاید حتی از تعداد هسته‌های پردازنده مهم‌تر باشد، زیرا مدل باید بتواند وزن‌های خود را در حافظه نگه دارد و آنها را با سرعت بالا میان بخش‌های مختلف پردازشی جابه‌جا کند.

اپل اعلام کرده M۵ Ultra می‌تواند مدل‌های زبانی عظیم با صدها میلیارد پارامتر را کاملاً روی خود دستگاه اجرا کند. بنابراین منظور از «هوش مصنوعی محلی» در اینجا دیگر فقط کارهای ساده مانند خلاصه‌کردن متن یا اصلاح جمله‌ها نیست؛ صحبت از اجرای مدل‌هایی است که به طور سنتی به سخت‌افزارهای بسیار بزرگ‌تری نیاز دارند.

چهار مک استودیو چگونه یک مدل یک تریلیون پارامتری را اجرا کردند؟

یکی از جالب‌ترین بخش‌های رویکرد جدید اپل، امکان اتصال چند مک استودیو به یکدیگر است.

مک استودیوهای جدید از طریق تاندربولت ۵ و ارتباط دسترسی مستقیم به حافظه می‌توانند برای پردازش هوش مصنوعی در یک خوشه به کار گرفته شوند. نتیجه این کار ایجاد یک فضای پردازشی مشترک میان چند دستگاه است؛ روشی که اجازه می‌دهد مدلی بسیار بزرگ‌تر از ظرفیت یک رایانه منفرد در مجموعه دستگاه‌ها بارگذاری شود.

در نمایش انجام‌شده در مجموعه اپل، چهار مک استودیو به یکدیگر متصل شدند و یک مدل هوش مصنوعی با یک تریلیون پارامتر را اجرا کردند. این سامانه برای پیدا کردن و اصلاح یک خطای مربوط به کدنویسی گرافیکی استفاده شد و نکته قابل توجه این بود که این مجموعه به یک پریز برق متصل بود.

این آزمایش از یک جهت مهم است: اپل نمی‌خواهد فقط یک رایانه بسیار قدرتمند بفروشد، بلکه می‌خواهد مک را به بستری تبدیل کند که بتوان توان پردازشی آن را با اضافه کردن دستگاه‌های بیشتر گسترش داد.

در نتیجه، یک توسعه‌دهنده می‌تواند با یک مک قدرتمند شروع کند و در پروژه‌های سنگین‌تر به سراغ یک خوشه چنددستگاهی برود. اپل اعلام کرده یک خوشه چهار دستگاهی مک استودیو می‌تواند در استنتاج توزیع‌شده هوش مصنوعی تا ۳ برابر سریع‌تر از یک دستگاه منفرد عمل کند.

البته این قابلیت بیشتر برای شرکت‌ها، پژوهشگران، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان حرفه‌ای طراحی شده است و قرار نیست یک کاربر عادی چند مک استودیو را کنار هم روی میز خود قرار دهد.

چرا اجرای مدل روی خود مک اهمیت دارد؟

یکی از جذاب‌ترین تغییرات در بازار هوش مصنوعی، حرکت از مدل کاملاً ابری به سمت پردازش ترکیبی و محلی است.

وقتی مدل روی خود دستگاه اجرا شود، داده کاربر لزوماً برای هر درخواست به یک مرکز داده خارجی ارسال نمی‌شود. این مسئله می‌تواند برای اطلاعات محرمانه، کدهای اختصاصی، اسناد شرکت‌ها، داده‌های پژوهشی و فایل‌های شخصی اهمیت داشته باشد.

موضوع دیگر هزینه است. استفاده مداوم از خدمات ابری معمولاً براساس میزان استفاده محاسبه می‌شود و هر بار پردازش مدل هزینه‌ای ایجاد می‌کند. در مدل محلی، بخش عمده هزینه اولیه به خرید سخت‌افزار منتقل می‌شود و پس از آن اجرای مدل روی همان دستگاه انجام می‌شود. اپل دقیقاً همین موضوع را در صحبت‌های خود درباره استفاده سازمانی از مک‌های جدید برجسته کرده است.

این رویکرد به معنای پایان رایانش ابری نیست. مدل‌های بزرگ‌ترین و پیچیده‌ترین هنوز به زیرساخت‌های عظیم مرکز داده نیاز دارند و حتی اپل نیز در معماری هوش مصنوعی خود هم مدل‌های روی دستگاه و هم مدل‌های سروری دارد.

بنابراین اتفاق اصلی، تغییر کامل از فضای ابری به مک نیست؛ بلکه افزایش سهم پردازش محلی است.

نرم‌افزار جدید اپل چگونه این سخت‌افزار را کامل می‌کند؟

در macOS ۲۷، اپل چارچوب «مدل‌های پایه» را توسعه داده تا برنامه‌نویسان بتوانند مستقیماً به مدل روی دستگاه دسترسی داشته باشند. این چارچوب امکان استفاده از مدل‌های زبانی، پردازش چندرسانه‌ای و حتی اجرای فرمان‌هایی بر اساس تصویر را فراهم می‌کند.

نسل سوم مدل‌های پایه اپل نیز شامل دو مدل روی دستگاه است. مدل اصلی حدود ۳ میلیارد پارامتر دارد و نسخه پیشرفته برای توانایی‌های پیچیده‌تر و چندرسانه‌ای توسعه داده شده است. این مدل‌ها برای استفاده‌های داخلی اپل و قابلیت‌های هوشمند سیستم‌عامل طراحی شده‌اند و با مدل‌های بسیار بزرگ چندصد میلیارد یا یک تریلیون پارامتری که روی مک استودیو اجرا می‌شوند، یکسان نیستند.

این تفکیک اهمیت زیادی دارد. وقتی از «هوش مصنوعی محلی اپل» صحبت می‌کنیم، دو موضوع متفاوت وجود دارد:

• مدل پایه خود اپل برای قابلیت‌های هوشمند سیستم‌عامل
• مدل‌های بزرگ و مستقل که توسعه‌دهنده می‌تواند با سخت‌افزار قدرتمند مک اجرا کند

دومی همان بخشی است که مک استودیو M۵ Ultra را برای جامعه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی جذاب‌تر می‌کند.

جدول مقایسه مک‌های جدید اپل برای هوش مصنوعی

مشخصات این چهار پیکربندی بر اساس اطلاعات فنی اعلام‌شده برای نسل جدید مک مینی و مک استودیو تنظیم شده است.

چرا حافظه ۵۱۲ گیگابایتی اهمیت بیشتری از افزایش ساده تعداد هسته‌ها دارد؟

برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، مسئله فقط سرعت محاسبه نیست. مدل باید بتواند در حافظه قرار بگیرد و هنگام تولید پاسخ، وزن‌های آن با سرعت زیادی در اختیار بخش‌های مختلف پردازشی قرار داشته باشند.

به همین دلیل، افزایش حافظه یکپارچه مک استودیو M۵ Ultra یک قابلیت کلیدی است. ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت اجازه می‌دهد مدل‌هایی در ابعاد بسیار بزرگ‌تری نسبت به رایانه‌های عادی روی همان سیستم قرار بگیرند. پهنای باند ۱.۲ ترابایت بر ثانیه نیز برای تغذیه پردازنده گرافیکی و بخش‌های دیگر سیستم اهمیت دارد.

این مسئله یکی از تفاوت‌های مهم مک با بسیاری از رایانه‌های معمولی است. در ساختار حافظه یکپارچه، پردازنده مرکزی و گرافیکی و بخش‌های اختصاصی هوش مصنوعی می‌توانند به یک فضای حافظه مشترک دسترسی داشته باشند. برای مدل‌هایی که حافظه زیادی لازم دارند، همین ویژگی می‌تواند در امکان‌پذیر شدن اجرای مدل تعیین‌کننده باشد.

مک‌های جدید از چه زمانی در دسترس هستند؟

مک مینی‌های مجهز به M۶ و M۵ Pro و مک استودیوهای مجهز به M۵ Max و M۵ Ultra از ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ وارد مرحله عرضه شدند.

در میان پیکربندی‌های جدید، نسخه مک استودیو با ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه قرار است در اواخر اکتبر در دسترس قرار بگیرد؛ بنابراین در زمان انتشار این خبر، این بالاترین ظرفیت هنوز با تأخیر نسبت به دیگر مدل‌ها عرضه می‌شود.

این موضوع برای خریدار حرفه‌ای اهمیت دارد، زیرا اختلاف میان مدل‌های M۵ Ultra فقط به سرعت تراشه محدود نیست و مقدار حافظه انتخاب‌شده می‌تواند مشخص کند چه اندازه از مدل‌های محلی را بتوان مستقیماً روی دستگاه اجرا کرد.

یک نکته مهم برای کاربران ایرانی؛ فارسی هنوز در هوش مصنوعی اپل جایگاه مستقیمی ندارد

با وجود پیشرفت سخت‌افزاری مک‌های جدید، پشتیبانی زبانی قابلیت‌های رسمی هوش مصنوعی اپل همچنان موضوع مهمی است.

در فهرست زبان‌های اعلام‌شده برای Apple Intelligence، زبان فارسی وجود ندارد. در macOS ۲۷ قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و دستیار هوشمند اپل به زبان‌های مشخصی ارائه شده‌اند و گسترش زبان‌ها نیز به تدریج انجام می‌شود. بنابراین خرید مک جدید به معنای آن نیست که تمام قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی اپل از همین حالا به زبان فارسی در دسترس باشند.

با این حال، این محدودیت با اجرای مدل‌های مستقل روی خود مک تفاوت دارد. توسعه‌دهنده می‌تواند از چارچوب‌های موجود برای اجرای مدل‌های دیگر استفاده کند و در نتیجه، پشتیبانی از فارسی می‌تواند به مدل و نرم‌افزاری که روی دستگاه نصب شده وابسته باشد، نه صرفاً به زبان رسمی Apple Intelligence.

آیا مک جدید جای مرکز داده را می‌گیرد؟

برای بیشتر کاربران، خیر. اما برای برخی کارها می‌تواند بخشی از نیاز به مرکز داده را کاهش دهد.

مک استودیو M۵ Ultra در بالاترین پیکربندی برای اجرای مدل‌های بسیار بزرگ محلی ساخته شده، اما یک مرکز داده در مقیاسی کاملاً متفاوت می‌تواند صدها یا هزاران پردازنده را به صورت هم‌زمان به کار بگیرد. حتی خود اپل نیز در نمایش یک مدل یک تریلیون پارامتری از چهار مک استودیو استفاده کرده است، نه یک دستگاه منفرد.

بنابراین استراتژی جدید را بهتر است به عنوان کوچک کردن بخشی از زیرساخت هوش مصنوعی و آوردن آن به میز کار دید.

برای یک برنامه‌نویس، پژوهشگر یا شرکت کوچک، این تفاوت می‌تواند مهم باشد. بخشی از آزمایش، تنظیم مدل، پردازش داده یا اجرای مدل نهایی ممکن است بدون ارسال دائمی داده به سرور انجام شود.

برای کارهای بسیار سنگین‌تر، همچنان زیرساخت ابری و مرکز داده جایگاه خود را حفظ می‌کنند.

سوالات متداول کاربران

آیا مک مینی M۶ می‌تواند مدل هوش مصنوعی را بدون اینترنت اجرا کند؟

بله. سخت‌افزار و چارچوب‌های نرم‌افزاری جدید امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه را فراهم می‌کنند. البته اندازه مدل به مقدار حافظه و توان سخت‌افزاری مک بستگی دارد.

قوی‌ترین مک جدید برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی کدام است؟

مک استودیو مجهز به M۵ Ultra بالاترین ظرفیت پردازشی و حافظه را در میان مدل‌های جدید دارد و تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه و ۱.۲ ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه ارائه می‌کند.

آیا یک مک استودیو می‌تواند مدل یک تریلیون پارامتری را اجرا کند؟

آزمایش منتشرشده درباره مدل یک تریلیون پارامتری با چهار مک استودیو متصل به هم انجام شده است؛ بنابراین نباید این توانایی را به یک دستگاه منفرد نسبت داد.

مک مینی M۵ Pro برای هوش مصنوعی بهتر از M۶ است؟

این دو مدل برای یک سطح کار طراحی نشده‌اند. M۶ جدیدتر است و شتاب‌دهنده‌های عصبی و موتور عصبی دوگانه دارد، اما M۵ Pro امکان استفاده از حافظه تا ۶۴ گیگابایت و پهنای باند ۳۰۷ گیگابایت بر ثانیه را فراهم می‌کند و برای برخی کارهای حرفه‌ای فضای بیشتری در اختیار مدل‌های محلی قرار می‌دهد.

آیا Apple Intelligence روی مک‌های جدید فارسی دارد؟

در فهرست زبان‌های پشتیبانی‌شده اعلام‌شده برای Apple Intelligence، فارسی قرار ندارد.

اجرای هوش مصنوعی روی مک چه فایده‌ای دارد؟

کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری، کنترل بیشتر روی داده‌ها، امکان اجرای مدل‌های اختصاصی و حذف هزینه متغیر ناشی از هر بار استفاده از برخی خدمات ابری از مزایای اصلی پردازش محلی هستند.

آیا مک استودیو جدید برای بازی ساخته شده است؟

بخش مهمی از توان M۵ Max و M۵ Ultra برای پردازش حرفه‌ای، تولید محتوا، طراحی سه‌بعدی و هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. قابلیت‌های گرافیکی جدید، رهگیری پرتو و توان بالای پردازنده گرافیکی نیز برای بازی و کارهای تصویری کاربرد دارند.

آیا می‌توان چند مک را برای هوش مصنوعی به یکدیگر متصل کرد؟

بله. مک استودیوهای جدید از طریق تاندربولت ۵ و دسترسی مستقیم به حافظه امکان تشکیل خوشه برای استنتاج توزیع‌شده مدل‌ها را دارند.

مسیر بعدی مک؛ رایانه‌ای که بخشی از هوش مصنوعی را کنار کاربر نگه می‌دارد

اتفاقی که در نسل جدید مک‌ها افتاده، بیشتر از یک افزایش معمول در سرعت پردازنده است. اپل در یک طرف مک مینی M۶ را قرار داده که برای کاربر عادی، برنامه‌نویس و علاقه‌مند به هوش مصنوعی می‌تواند پردازش محلی را در قالب یک رایانه کوچک ارائه کند و در طرف دیگر مک استودیو M۵ Ultra قرار دارد که با حافظه ۵۱۲ گیگابایتی و امکان اتصال چند دستگاه، مستقیماً بازار توسعه و اجرای مدل‌های بسیار بزرگ را هدف گرفته است.

نمونه چهار مک استودیو برای مدل یک تریلیون پارامتری نشان می‌دهد که اپل فقط روی «هوش مصنوعی درون برنامه‌ها» تمرکز نکرده و به دنبال تبدیل مک به بخشی از زیرساخت پردازش هوش مصنوعی است. در این مدل، رایانه شخصی می‌تواند از یک دستگاه مستقل به یک مجموعه پردازشی قابل گسترش تبدیل شود.

از طرف دیگر، محدودیت‌های واقعی همچنان باقی است؛ از قیمت و نیاز به حافظه بالا گرفته تا تفاوت شدید توان مدل‌های مختلف و محدودیت زبان‌های رسمی Apple Intelligence. به همین دلیل، جذاب‌ترین بخش این نسل برای همه کاربران یکسان نیست. ارزش اصلی M۶ برای بسیاری در اجرای سریع‌تر کارهای محلی خواهد بود، در حالی که M۵ Ultra مشخصاً برای کسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند که اندازه مدل و میزان حافظه مورد نیاز، مرز میان رایانه معمولی و سامانه پردازشی حرفه‌ای را تعیین می‌کند.